Verwenden von Sammlungen, um Ihren SQL-Zugriff einfacher und effizienter zu gestalten

Fast jede Anwendung oder Software interagiert heute mit irgendeiner Art von Datenbank, insbesondere mit relationalen Datenbanken. Obwohl es eine Reihe von Sprachen zur Manipulation relationaler Datenbanken gibt, bleibt SQL ein Standard. Obwohl SQL eine robuste Sprache ist, hat sie einige Einschränkungen.

Um SQL-Einschränkungen zu überwinden, führten viele Unternehmen Programmiersprachen zum Erstellen von Anwendungen ein, die mit SQL-Datenbanken verbunden sind – beispielsweise PL/SQL von Oracle.

PL/SQL (Procedural Language Extensions to the Structured Query Language) ist eine einfach zu verwendende Programmiersprache, die die Erstellung leistungsstarker SQL-Abfragen vereinfacht. Obwohl der Begriff selbst spezifisch für die Programmiersprache Oracle ist, gilt das allgemeine Konzept der Erweiterung von SQL-Abfragen mit prozeduraler Logik für viele Programmiersprachen (z. B. T-SQL von Microsoft). Der Einfachheit halber beziehen wir uns in diesem Artikel jedoch durchgehend auf PL/SQL.

PL/SQL-Anwendungen kombinieren prozedurale Logik und SQL-Anweisungen, um Daten aus einer SQL-Datenbank abzurufen und zu verarbeiten. Da sie zwischen Prozedurcode und SQL-Abfragen wechseln, können PL/SQL-Anwendungen ineffizient sein. Sie können diese Schnittstelle jedoch mithilfe von Datentypsammlungen optimieren, wodurch PL/SQL-Anwendungen schneller und effizienter werden.

Warum PL/SQL anstelle einer anderen Sprache wie Java verwenden?
Obwohl die Verwendung anderer Programme wie Java viele Vorteile bietet, hat jedes seine eigenen Besonderheiten. PL/SQL ist rein serverseitig und konzentriert sich auf die Interaktion mit der relationalen Datenbank. Java ist eine objektorientierte Sprache, die sowohl clientseitige als auch serverseitige Funktionalität besitzt. Wenn Ihr Fokus auf nicht datenbankorientierte Funktionalität liegt, ist Java Ihre Wahl. Wenn es jedoch um reine Datenbankfunktionen geht, kann Java-Code zu einer verringerten Anwendungsgeschwindigkeit und Leistung führen. Da PL/SQL eng mit SQL und der zugrunde liegenden Datenbank integriert ist, kann ein richtig konstruierter PL/SQL-Code die Anzahl der benötigten Datenbankaufrufe begrenzen und so den Datenzugriff beschleunigen.

Was sind einige der potenziellen Probleme bei der Verwendung von Java für datenbankintensive Anwendungen? Zum einen kann das Auferlegen einer objektorientierten Struktur auf die Datenbank zu unnötigen Datenbankverbindungen führen, was Ressourcen verbraucht und die Geschwindigkeit verringert. Java lädt möglicherweise auch große Datensätze vorab, wodurch die Gesamtleistung der Anwendung verringert wird.

Können Sie PL/SQL und Java zusammen verwenden? Absolut. PL/SQL kann Java aufrufen und umgekehrt. Programmierer, die sowohl mit PL/SQL als auch mit Java vertraut sind, können und sollten Wege finden, die Gesamtleistung der Anwendung zu optimieren, indem sie Aufgaben dort verteilen, wo sie am besten geeignet sind und am effizientesten ausgeführt werden. Wenn Sie mit einfacher relationaler Datenbankprogrammierung vertraut sind, ist PL/SQL eine gute Wahl für Sie. Wenn Sie sich mit objektorientierter Programmierung auskennen, sollten Sie mit beiden keine Probleme haben.

Jede Sprache hat ihre Fans und ihre Kritiker, und Sie sollten sowohl die Anforderungen Ihrer speziellen Anwendung als auch Ihre eigenen Programmierkenntnisse sorgfältig berücksichtigen, wenn Sie wählen, ob Sie PL/SQL, Java, beide oder eine andere Sprache verwenden.

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